《国家发展改革委 国家能源局关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》（国能发科技〔2025〕73号）旨在推动人工智能与能源产业深度融合，支撑能源高质量发展和安全转型。

以下是主要内容总结：

一、总体要求

1.指导思想

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神，落实习近平总书记关于人工智能与实体经济融合的重要指示，聚焦能源领域智能化发展，提升能源系统安全、高效运行能力，保障能源安全与绿色转型。

2.发展目标

到2027年：初步构建能源与人工智能融合创新体系，实现算力与电力协同发展，突破核心技术，推动5个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，挖掘10个以上示范项目，探索100个典型场景，制定百项技术标准，培养复合型人才。

到2030年：能源领域人工智能技术与应用达到世界领先水平，完善算力电力协同机制，在电力智能调控、新能源预测、具身智能等方向取得突破，形成全球领先的研发平台和人才培养基地。

二、重点任务：能源应用场景赋能

1.人工智能+电网

智能规划设计：电力供需预测、电网智能诊断、规划方案生成。

调度运行：新能源功率预测、负荷预测、安全分析、市场出清优化。

设备运维：故障预测性维护、健康管理智能体、配电网智慧控制。

应急抢修：灾害预警、损毁分析、智能决策。

2.人工智能+能源新业态

虚拟电厂：聚合资源优化调控、智慧交易决策。

绿氢生产：电解槽智能寻优、风光制氢全链条调控。

园区降碳：动态优化能源调度，实现“碳-能-费”协同。

新型储能：弱电网协同控制、全生命周期安全管理。

3.人工智能+新能源

功率预测：多尺度气象预报与功率预测大模型。

偏远场站运维：无人机、机器人智能巡检。

规划设计：机型匹配优化、多方案智能生成。

4.人工智能+水电

智能工程建设：地质勘测、机组数字化安装。

流域调度：气象水文预测、水资源优化分配。

设备运检：多源数据监测、大模型辅助决策。

5.人工智能+火电

燃料管控：智能检测、掺配优化。

生产运行：灵活调峰、安全智能管控。

设备管理：健康监测、寿命预测。

6.人工智能+核电

安全管控：智能预警、应急响应。

运维升级：一键启停、高危场景机器人作业。

可控核聚变：等离子体智能控制。

7.人工智能+煤炭

地质勘探：动态协同管理。

智能采掘：少人无人化作业、设备群协同。

洗选优化：煤质在线检测、工艺参数调节。

8.人工智能+油气

勘探：地震测井大模型、机器人示范应用。

开发生产：智能优化软件、协同决策平台。

管网调控：实时仿真、“黑屏”智能运行。

三、关键技术攻关

数据基础：构建高质量数据集，研发数据加密、隐私计算技术。

算力支撑：多元异构算力调度、存算网融合，推动算力电力协同。

模型能力：提升可解释性、轻量化推理，研发绿色低碳技术（如液冷、废热回收）。

四、保障措施

组织实施：地方和企业建立工作机制，推动技术研发与示范应用。

协同创新：建设行业研发平台，成立跨领域创新联盟。

标准建设：制定技术标准，建立评估体系，推动国际标准输出。

试点示范：遴选标杆项目，支持跨领域场景（如能源+交通）。

资金支持：中央财政引导，社会资本参与科技成果转化。

人才培养：共建产教基地，培养“能源+AI”复合型人才。

五、意义

通过人工智能与能源全链条深度融合，提升能源系统智能化水平，保障安全供应与低碳转型，培育新质生产力，为新型能源体系建设提供支撑。